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[所属栏目: 教师风采]

刘爽 副教授

发布人:admin     发布时间:2017-11-22 15:40:34 

E-mail: ls1665@sina.com

1.个人简历

刘爽,副教授,硕士生导师,天津市特聘教授(青年学者)。中国科学院自动化研究所获博士学位,美国德州大学阿灵顿分校博士后。

2019年获全国高校人工智能与大数据学术创新奖,2016年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次。发表论文80篇,SCI检索51篇,EI检索29篇;国家发明专利37项,软件著作权5项。主持国家自然科学基金1项,主持天津市自然科学基金重点项目1项,主持天津市自然科学基金青年项目1项并入选天津市科委年度报告。主持国家重点实验室开放课题1项;参与国家自然科学基金8项,省部级项目4项。担任IEEE高级会员,全国高校人工智能与大数据创新联盟理事,中国图象图形学学会会员,以及多个SCI国际期刊的审稿人。

2.研究方向

研究方向为:人工智能,计算机视觉,深度学习,数字图像处理,模式识别

3. 个人教学

主要讲授高等数学,模式识别,数据结构,统计学等。

4. 主要项目:

[1]  “融入时空关系联合判别学习的地基云图序列分类方法研究”,国家自然科学基金项目,22.8万;

[2]  “基于判别联合深度神经网络的多视角行为识别方法研究”,天津市自然科学基金重点项目,20万;

[3]  “基于判别低秩张量词典学习的地基云图分类方法研究”,天津市应用基础与前沿技术研究计划青年基金项目,6万;入选天津市科委年度报告;

[4]  “基于深度融合的交叉视角行为识别方法研究”,国家重点实验室开放课题,4万;

5. 部分代表作

[1] 第一作者, “Class-ConstrainedTransfer LDA for Cross-View Action Recognition in Internet of Things,” IEEEInternet of Things Journal (IEEE IoT), vol. 5, no. 5, pp. 3270-3277, 2018;

[2] 第一作者“Multimodal GAN for Energy Efficiency and CloudClassification in Internet of Things,” IEEE Internet of Things Journal (IEEEIoT), vol. 6, no. 4, pp. 6034-6041, 2019;

[3]第一作者, “Multimodal Ground-based Cloud Classification using JointFusion Convolutional Neural Network,” Remote Sensing, vol. 10, no. 6, articleno., 822, May 2018;

[4] 第一作者, “Information Integrationfor Ground-based Cloud Classification using Joint Consistent Sparse Coding inHeterogeneous Sensor Network,” Signal Processing, vol. 126, no. 2016, pp.165-172, 2016;

[5]第一作者, “Hierarchical Multimodal Fusion for Ground-based CloudClassification in Weather Station Networks,” IEEE ACCESS, vol. 7, no. 1, pp.85688-85695, 2019;

[6] 第一作者, “Pedestrian Retrieval via Part-based GradationRegularization in Sensor Networks,” IEEE ACCESS, vol. 6, pp. 38171-38178, 2018;

[7] 第一作者, “Deep Multimodal Fusion for Ground-based Cloud Classificationin Weather Station Networks,” EURASIP Journal on Wireless Communications andNetworking, vol. 2018, no. 1, pp. 48, 2018 or (2018) 2018: 48. 2018.02.27;

[8]   第一作者, “Automatic CloudDetection for All-sky Images Using Superpixel Segmentation,” IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters (GRSL), vol. 12, no. 2, pp. 354-358, 2015;

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