近日，第二届上海国际计算生物学创新大赛结果正式揭晓，由天津师范大学人工智能学院教师孙畅博士带领的 “天狮问道” 团队凭借卓越的创新能力与扎实的科研功底，以总分第二的优异成绩荣获大赛二等奖，为学校在人工智能辅助药物研发领域再添亮眼成果。颁奖仪式于10月29日在上海国际生物技术与医药研讨会（BIO-FORUM 2025）开幕式上举行。

“天狮问道”团队荣获上海国际计算生物学创新大赛二等奖

“天狮问道” 团队阵容亮眼，汇聚了跨校、跨学历的优秀科研力量。团队成员包括天津师范大学人工智能学院 2024 级人工智能（师范）专业本科生殷祺凯、2023 级人工智能（师范）专业本科生尚天泽，以及一名南开大学计算机科学与技术专业的博士生。这支多元组合的团队在竞赛中的出色表现，展现了孙畅博士团队在人工智能辅助药物研发（AIDD）领域深厚的创新实力与显著的人才培养成效。

本次大赛汇聚了全球范围内的创新力量，吸引了来自中国 23 个省市，以及美国、英国、加拿大等国由340 名科研人员所组成的118 支参赛团队，累计提交筛选方案 113 份、候选药物分子 6944 个。

而本次大赛的核心命题 —— 羟基羧酸受体 1（HCAR1）靶点药物研发，堪称科研领域的 “硬骨头”。该靶点存在诸多研发难题：一方面，缺乏已知的抑制态结构，科研人员无参考分子可依；另一方面，GPCR 家族蛋白复杂的结合特性大幅增加了建模与筛选的难度。更具挑战性的是，AI 模型与物理模型之间存在 “优劣势博弈”——AI 模型筛选速度快但精度有限，物理模型可解释性强却计算量庞大。面对这一前沿且艰巨的命题，本次大赛的参赛队伍需基于 HCAR1 的蛋白序列与结构信息，设计 AI 算法，从千万级的小分子库中精准锁定候选分子，随后还需通过生物湿实验验证这些候选分子的特异性与活性。这种融合计算与实验的双轮驱动模式，旨在为 HCAR1 靶点药物的研发按下 “加速键”，推动该领域药物的研发进程。

孙畅博士汇报团队方案

“天狮问道” 团队在此次竞赛中展现出了高效的科研能力与强大的攻坚实力。团队基于孙畅博士的最新研究成果^[1]，仅用五天时间，就从千万级的小分子库中成功筛选出10 个具有潜力的小分子药物。更值得庆贺的是，经大赛主办方开展的生物实验验证，团队所提交的10个分子中有2个表现出了对于靶点HCAR1的特异性抑制能力，这一成果为HCAR1 靶点药物研发提供了重要的参考方向。

“天狮问道” 团队的竞赛成绩，亦是天津师范大学人工智能学院跨学科培养理念的生动体现。长期以来，学院始终以“AI 赋能前沿领域” 为导向，积极搭建融合计算机科学、生物学、医学的科研平台，开设了计算生物学等极具特色的课程，为学生打造了从理论学习到实践创新的完整培养路线。在此次大赛中，学院不仅为团队提供了关键的技术支持与资源协调服务，更通过“导师 + 项目” 的特色培养模式，让青年学子得以站上国际竞赛的舞台，与全球顶尖科研力量展开对话与交流。

如今，“天狮问道” 团队的成果已远超一张获奖证书的意义。孙畅博士带领团队基于此次竞赛内容撰写的技术报告，正为HCAR1 靶点药物的临床转化提供宝贵的参考依据。这份优异的成绩，既是孙畅博士学术匠心与不懈钻研的有力见证，也是天津师范大学人工智能学院育人成果的生动缩影，更彰显着天津师范大学在 AI 赋能生物医药领域坚定探索、持续突破的决心与实力。

[1]Sun C, Shen Y, Xu M, et al. DCGCN: Dual-Channel Graph Convolutional Network-Based Drug–Target Interaction Prediction Method with 3D Molecular Structure[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2025.