个人资料：

姓名：范晓婷

职称：讲师/硕士生导师

通讯地址：天津师范大学电子与通信工程学院明理楼C区

电子信箱：xtfan@tjnu.edu.cn

主要经历：

(1) 2021.07-至今 天津师范大学电子与通信工程学院,智能科学与技术系,讲师

(2) 2017.09-2021.06天津大学电气自动化与信息工程学院,信息与通信工程专业,博士

(3) 2019.09-2020.09加拿大西蒙菲莎大学工程科学学院，国家公派联合培养博士

(4) 2018.12-2019.03新加坡南洋理工大学，访问学者

研究方向：

计算机视觉、人工智能、数字图像处理、深度学习等。

个人教学：

主要讲授《高等数学2-1》、《计算机视觉》等课程

主要项目：

(1)2022.10-2024.09，天津市自然科学基金青年项目（22JCQNJC00010），负责人

(2)2023.01-2024.12，天津市教委科研计划项目（2022KJ011），负责人

(3)2022.12-2024.12，天津师范大学教改项目（JG01222078），负责人

代表性论著、学术著作：

学术论文：

[1]Xiaoting Fan, Zhong Zhang, Long Sun, Baihua Xiao, Tariq S. Durrani, A comprehensive review of image retargeting, Neurocomputing,vol.579, pp.1-18,2024.（中科院2区，Top期刊，SCI检索）

[2]Xiaoting Fan, Jianjun Lei, Jie Liang, et al., Stereoscopic image retargeting based on deep convolutional neural network, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 12, pp. 4759-4770, 2021.（中科院1区，Top期刊，SCI检索）

[3]Xiaoting Fan, Jianjun Lei, Jie Liang, et al., Unsupervised stereoscopic image retargeting via view synthesis and stereo cycle consistency losses, Neurocomputing, vol. 447, pp. 161-171, 2021.（中科院2区，Top期刊，SCI检索）

[4]Xiaoting Fan, Jianjun Lei, Yuming Fang, et al., Stereoscopic image stitching via disparity-constrained warping and blending, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 22, no. 3, pp. 655-665, 2020.（中科院2区，Top期刊，SCI检索）

[5]Jianjun Lei, Zhe Zhang,Xiaoting Fan*, et al., Deep stereoscopic image super-resolution via interaction module, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 8, pp. 3051-3061, 2021.（中科院1区，Top期刊，*通讯作者）

[6]Xiaoting Fan, Long Sun, and Zhong Zhang, ShuangLiu, Tariq S. Durrani. Content-seam-preserving multi-alignment network for visual-sensor-based image stitching. Sensors, vol.23, no.17, pp. 1-15, 2023.（中科院3区，SCI检索）

[7]Xiaoting Fan, Long Sun, and Zhong Zhang, “Deep image retargeting network with multi-loss functions,” International Conference on Communications, SignalProcessing, and Systems, vol. 1032, pp. 549-556, 2023.（EI检索）

[8]范晓婷,李奕,罗晓维等,基于光场结构特性与多视点匹配的深度估计,红外与激光工程, 2019, 48(5): 124-131.（EI检索）

[9]Junfeng Jing,Xiaoting Fan, Pengfei Li, Patterned fabric defect detection via convolutional matching pursuit dual-dictionary, Optical Engineering, vol. 55, no. 5, pp. 053109-053120, 2016.（中科院4区，SCI检索）

[10]景军锋,范晓婷,李鹏飞等,应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测，纺织学报, 2017, 38(2): 68-74.（EI检索）

[11]Junfeng Jing,Xiaoting Fan, Pengfei Li, Automated fabric defect detection based on multiple gabor filters and KPCA, International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, vol.11, no. 6, pp.93-106, 2016.（EI检索）

[12]景军锋,范晓婷,李鹏飞等,应用Gaussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测,纺织学报, 2016, 37(6): 136-141.（EI检索）

专利：

(1)一种无监督立体图像重定向方法，发明专利，授权公告号：202011528334.8，已授权.

(2)一种基于深度学习的立体图像重定向方法，发明专利，授权公告号：202011532263.9,已授权.

(3)一种立体图像拼接方法,发明专利，授权公告号：201910336176.7,已授权.

(4)一种光场图像深度估计方法，发明专利，授权公告号：201810220337.1,已授权.