个人资料

职称：讲师

通讯地址：天津师范大学电子与通信工程学院明理楼C区424

电子信箱：limengyang@tjnu.edu.cn

主要经历：

(1) 2025.02-至今 天津师范大学电子与通信工程学院，讲师

(2) 2021.09-2024.11天津大学，深度学习与数据挖掘，博士

研究方向：

数据优化、大语言模型、具身智能

论文发表：

[1]Mengyang Li, Fengguang Su, Ou Wu, Ji Zhang, Class-level Logit Perturbation, IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems，2024，中科院一区TOP，CCF B，IF=10.4.

[2]Mengyang Li, Fengguang Su, Ou Wu, Logit Perturbation, AAAI，2022，CCF A.

[3]Ou Wu,Mengyang Li, Revisiting the Effective Number Theory for Imbalanced Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2024，CCF A，IF=8.9.

[4]Xiaolin Zhou, Ou Wu,Mengyang Li, Investigating the Sample Weighting Mechanism Using an InterpretableWeighting Framework, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, CCF A，IF=8.9.

[5]Ou Wu, Tao Yang,Mengyang Li, Ming Li, Two-Level LSTM for Sentiment Analysis With Lexicon Embedding and Polar Flipping, IEEE Transactions on Cybernetics，2022，中科院一区TOP，IF=11.8.

[6]Yu Zhu; Yingchun Ye;Mengyang Li; Ji Zhang; Ou Wu, Investigating annotation noise for named entityrecognition. 2023, IF=6.0.

专利发表：

[1]一种票据类图像版面解析方法及装置，发明授权。

[2]一种面向内容安全的困难样本挖掘方法及装置，发明授权。

[3]一种可解释性的深度学习样本赋权方法，发明公开。

[4]一种面向财务报表图像的科目信息提取方法，发明公开。

[5]一种面向财务报表图像的结构化信息提取方法，发明公开。